临床视光学论文引言范文

近年来，随着数字化技术的迅速发展和眼科医疗诊断技术的不断提高，临床视光学作为一门重要的医学领域受到越来越多的重视。临床视光学作为一门重要的专业，主要关注于检测、诊断和治疗各种眼部疾病，以及评估和改善人类视觉健康水平。

其中，角膜地形图是临床视光学中常用的一项检查手段。角膜地形参数（如曲率半径、最小曲率半径和中央角膜厚度等）对于角膜的正常形态和功能具有非常重要的意义，并能够为临床诊断和治疗提供可靠的参考依据。因此，对角膜地形图的精确分析和解读一直以来都是临床视光学研究领域的热点问题之一。

随着计算机技术和图像处理算法的不断进步，角膜地形图的自动化分析方法也逐渐成熟。在这种背景下，基于深度学习的角膜地形图分析方法也开始受到越来越多的关注。借助深度学习算法的强大能力，可以实现对角膜地形图中的复杂信息进行准确、高效的提取和分析，从而更好地帮助医生进行诊断和治疗，提高视力矫正手术的成功率。

因此，本文旨在综述目前基于深度学习的角膜地形图分析方法的研究现状和发展趋势，探讨其在临床诊断和治疗中的应用前景，以期为临床视光学领域的研究人员和医生提供有价值的参考和指导。