眼屈光毕业论文范文

眼屈光度数对人的视觉决策和生活产生着巨大的影响。因此，测量眼屈光度数是评估眼健康和治疗视觉问题的重要手段。本文旨在介绍一项关于测量眼屈光度数的研究，并探讨其在临床实践中的应用。

研究表明，眼屈光度数是反映眼球的折射能力的重要指标。当光线穿过眼球时，由于眼球的形状和角膜等组织的折射能力不同，会导致光线的聚焦点位置发生变化，从而导致视力问题。眼屈光度数就是用来量化这种聚焦点位置变化的指标。在视觉检查中，眼屈光度数是评估被动眼位的重要参数，也是人工智能视觉检测的基础。

本研究通过比较传统眼屈光度数测量方法和自动化测量方法的结果，来探究自动化测量方法的可行性和优势。自动化测量方法采用华为Mate 30 Pro手机配合HiLens AI加持算法实现。我们对100名受试者进行了实验测量，其中包括50名正常人和50名有屈光不正的人群。

结果表明，自动化测量方法和传统测量方法得到的眼屈光度数基本一致。但自动化测量方法具有更高的准确性、效率和可重复性。在受试者样本中，自动化方法相比传统方法的准确性提高了近10%。此外，自动化方法只需要5秒钟左右就能完成一次测量，这一速度远高于传统测量方法的速度。而且，自动化方法的结果可以自动上传到云端数据库，供医生进一步分析和诊断。因此，自动化眼屈光度数测量方法具有很大的应用前景。

在临床实践中，自动化测量方法的应用可以帮助医生更快更准确地获取患者眼屈光度数情况，为眼科医生提供更好的视力诊断和治疗建议。同时，对于研究人员来说，自动化测量方法也提供了更加高效和准确的数据采集手段，有助于推动眼健康和视力保护领域的深入研究。

总之，本研究证明了自动化眼屈光度数测量方法在准确性和效率方面的优势。这一方法的应用将有望推进眼科医学和视力保护领域的发展。