老年疾病评估论文摘要范文

近年来，老年人口数量急剧增长，老年疾病成为社会关注的热点问题。本研究旨在建立一种老年疾病评估模型，以便更好地评估老年人的身体健康状况。

首先，我们获取了大量的老年人数据，并对其进行了整理和筛选。然后，我们利用机器学习算法，比较了各种常见的分类、回归和聚类模型的效果。结果显示，基于支持向量机（SVM）模型的老年疾病评估模型效果最佳。

其次，我们通过召集一组老年健康专家评估，验证了该模型的有效性和指导意义。专家认为，在正确使用该模型的前提下，可以有效地预测老年人的基础代谢率和营养状况，并为制定个性化的健康方案提供科学依据。

总的来说，本研究建立的老年疾病评估模型具有准确度高、可操作性强等特点，为老年人健康评估、干预和管理提供了一种新的科学方法。